OMCIM, el debate, dos mediciones en twitter

¿En qué medida se utilizó lenguaje agresivo?

De acuerdo con el proyecto de OMCIM, dado a conocer en conferencia de prensa el 5 de junio, previamente y durante el debate monitorearemos las menciones a los candidatos y todas sus acepciones que contengan expresiones ofensivas basados en expresiones detectadas en monitoreos previos. Respecto a uno de los eventos con mayor participación en twitter, el porcentaje de menciones puede calificarse como bajo tanto como su penetración o alcance y exposición comparado con cualquier otro de los temas que ocuparon el servicio de twitter.

Es evidente que el uso de las expresiones seleccionadas para crear este perfil puede parecerle en mayor o menor grado ofensivo a distintas personas, lo que muestra la información recabada es que son palabras que se usan en relación directa a una persona o un usuario y este es el parámetro que se usó para caracterizarlas como ofensivas.

•En el análisis de la información que hemos desarrollado hasta el momento solamente 9 menciones utilizaron palabras características del discurso de odio

Total de menciones a candidatos con expresiones ofensivas

 

Hashtags más utilizados en las menciones con expresiones ofensivas

Usuarios más retuiteados en menciones con expresiones ofensivas

 

¿Qué candidato fue más mencionado como ganador?

Al término del debate los usuarios de twitter manifestaron su percepción sobre quién resultó ganador.

La muestra recabada es producto de la búsqueda de menciones que contuvieran en el mismo posteo los nombres de los candidatos y todas sus acepciones + las palabras ganador, gana, ganó y/o triunfador.

Menciones a las palabras ganó, votaré, votaría
Total de menciones por candidato

About these ads